Net na zonsopgang op zaterdag zette een satelliet zijn langeafstandscamera op de stad Mandalay in Myanmar, niet ver van het epicentrum van de 7,7 aardbeving van vrijdag van vrijdag die de op een na grootste stad van het Zuidoost-Aziatische land verwoestte.
De missie was om beelden vast te leggen die, in combinatie met kunstmatige intelligentietechnologie, hulporganisaties konden helpen snel te beoordelen hoeveel gebouwen waren ingestort of zwaar beschadigd waren en waar helpers het meest moesten gaan.
Aanbevolen video’s
In eerste instantie werkte de hightech computer vision-aanpak niet.
“De grootste uitdaging in dit specifieke geval was de wolken,” zei Microsoft’s Chief Data Scientist, Juan Lavista Ferres. “Er is geen manier om wolken met deze technologie te doorzien.”
De wolken verhuisden uiteindelijk en het duurde nog een paar uur voor een andere satelliet van Planet Labs in San Francisco om de luchtfoto’s te vangen en naar Microsoft’s filantropische AI te sturen voor een goed lab. Tegen die tijd was het al ongeveer 23.00 uur vrijdag op het hoofdkantoor van Microsoft in Redmond, Washington. Een groep Microsoft -werknemers was klaar en wachtte op de gegevens.
De AI voor Good Lab heeft eerder dit soort AI-assisteerde schade-beoordeling gedaan, waarbij Libië’s catastrofale overstromingen in 2023 of de bosbranden van dit jaar in Los Angeles worden gevolgd. Maar in plaats van te vertrouwen op een standaard AI Computer Vision -model dat visuele gegevens zou kunnen uitvoeren, moesten ze een aangepaste versie bouwen die specifiek is voor Mandalay.
“De aarde is te verschillend, de natuurrampen zijn te verschillend en de beelden die we van satellieten krijgen, zijn gewoon te verschillend om in elke situatie te werken,” zei Lavista Ferres. Hij zei bijvoorbeeld, hoewel branden zich op redelijk voorspelbare manieren verspreiden, “een aardbeving raakt de hele stad” en het kan moeilijker zijn om te weten in de onmiddellijke nasleep waar hulp nodig is.
Zodra de AI -analyse was voltooid, toonde deze 515 gebouwen in Mandalay met 80% tot 100% schade en nog eens 1.524 met tussen 20% en 80% schade. Dat toonde de wijdverbreide zwaartekracht van de ramp, maar, net zo belangrijk, helpt het specifieke locaties van schade aan te wijzen.
“Dit is cruciale informatie voor teams ter plaatse,” zei Lavista Ferres.
Microsoft waarschuwde dat het “zou moeten dienen als een voorlopige gids en ter plaatse ter plaatse vereist voor een volledig begrip.” Maar in de tussentijd heeft het technologiebedrijf de analyse gedeeld met hulpgroepen zoals het Rode Kruis.
Planet Labs zegt dat zijn satellieten – er hebben 15 van hen in een baan om de aarde – nu ongeveer een dozijn locaties in Myanmar en Thailand gefotografeerd sinds de aardbeving van vrijdag.