Nu de verouderende wegen in Amerika steeds verder achterlopen op het gebied van broodnodige reparaties, wenden steden en staten zich tot kunstmatige intelligentie om de ergste gevaren op te sporen en te beslissen welke oplossingen het eerst moeten worden opgelost.
Hawaïaanse functionarissen geven bijvoorbeeld 1.000 dashboardcamera’s weg in een poging een recente piek in het aantal verkeersdoden te keren. De camera’s zullen AI gebruiken om inspecties van vangrails, verkeersborden en trottoirmarkeringen te automatiseren, waarbij direct onderscheid wordt gemaakt tussen kleine problemen en noodsituaties die het sturen van een onderhoudsploeg rechtvaardigen.
Aanbevolen video’s
“Dit is niet iets waar we één keer per maand naar kijken en dan bedenken waar ze hun busjes gaan neerzetten”, zegt Richard Browning, Chief Commercial Officer bij Nextbase, dat het dashcams- en beeldplatform voor Hawaï heeft ontwikkeld.
Nadat San Jose, Californië, begon met het monteren van camera’s op straatvegers, bevestigde het stadspersoneel dat het systeem in 97% van de gevallen kuilen correct identificeerde. Nu breiden ze de inspanningen uit naar het parkeren van handhavingsvoertuigen.
Texas, waar er meer rijbaankilometers zijn dan de volgende twee staten samen, is minder dan een jaar bezig met een grootschalig AI-plan dat zowel camera’s als mobiele telefoongegevens gebruikt van bestuurders die zich inschrijven om de veiligheid te verbeteren.
Andere staten gebruiken de technologie om straatnaamborden te inspecteren of jaarverslagen over verkeersopstoppingen op te stellen.
Elke vangrail, elke dag
Chauffeurs uit Hawaï kunnen zich de komende weken aanmelden voor een gratis dashcam ter waarde van $ 499 in het kader van de ‘Eyes on the Road’-campagne, die in 2021 werd uitgeprobeerd op servicevoertuigen voordat deze werd onderbroken vanwege bosbranden.
Roger Chen, universitair hoofddocent techniek aan de Universiteit van Hawaï en die het programma helpt faciliteren, zei dat de staat voor unieke uitdagingen staat bij het onderhouden van zijn verouderde wegeninfrastructuur.
“Apparatuur moet naar het eiland worden verscheept,” zei Chen. “Er zijn beperkingen qua ruimte en topografie waar ze mee te maken hebben, dus het is geen eenvoudig probleem.”
Hoewel het programma ook zaken als straatafval en vervaagde verf op rijstroken in de gaten houdt, prijzen de bedrijven achter de technologie vooral het vermogen ervan om beschadigde vangrails te detecteren.
“Ze analyseren elke dag alle vangrails in hun staat”, zegt Mark Pittman, CEO van Blyncsy, dat de dashboardfeeds combineert met kaartsoftware om de wegomstandigheden te analyseren.
De transportfunctionarissen van Hawaï zijn zich terdege bewust van de risico’s die kunnen voortkomen uit kapotte vangrails. Vorig jaar bereikte de staat een schikking ter waarde van $3,9 miljoen met de familie van een chauffeur die in 2020 om het leven kwam nadat hij tegen een vangrail botste die achttien maanden eerder bij een ongeval was beschadigd maar nooit was gerepareerd.
In oktober registreerde Hawaï zijn 106e verkeersdodelijkheid van 2025 – meer dan heel 2024. Het is onduidelijk hoeveel van de sterfgevallen verband hielden met verkeersproblemen, maar Chen zei dat de grimmige trend de actualiteit van het dashboardprogramma onderstreept.
Een grotere AI-database bouwen
San Jose heeft al vroeg grote successen geboekt bij het identificeren van kuilen en wegresten door simpelweg camera’s op een paar straatvegers en parkeerhandhavingsvoertuigen te monteren.
Maar burgemeester Matt Mahan, een democraat die twee tech-startups oprichtte voordat hij de politiek inging, zei dat de inspanning veel effectiever zal zijn als steden hun beelden bijdragen aan een gedeelde AI-database. Het systeem kan een wegprobleem herkennen dat het al eerder heeft gezien – zelfs als het zich ergens anders heeft voorgedaan, zei Mahan.
“Hij ziet: ‘Oh, dat is eigenlijk een kartonnen doos die tussen die twee geparkeerde voertuigen is ingeklemd, en dat telt als puin op de rijbaan'”, zei Mahan. “We zouden vijf jaar kunnen wachten voordat dat hier gebeurt, of misschien hebben we het binnen handbereik.”
Ambtenaren uit San Jose hielpen bij de oprichting van de GovAI Coalition, die in maart 2024 openbaar werd gemaakt zodat regeringen best practices en uiteindelijk gegevens konden delen. Andere lokale overheden in Californië, Minnesota, Oregon, Texas en Washington, evenals de staat Colorado, zijn lid.
Sommige oplossingen zijn eenvoudig
Niet voor alle AI-benaderingen om de verkeersveiligheid te verbeteren zijn camera’s nodig.
Het in Massachusetts gevestigde Cambridge Mobile Telematics lanceerde een systeem genaamd StreetVision dat mobiele telefoongegevens gebruikt om risicovol rijgedrag te identificeren. Het bedrijf werkt samen met de staatstransportafdelingen om vast te stellen waar specifieke wegomstandigheden deze gevaren veroorzaken.
Ryan McMahon, senior vice-president strategie en bedrijfsontwikkeling van het bedrijf, woonde een conferentie bij in Washington, DC, toen hij merkte dat de StreetVision-software een groot aantal voertuigen liet zien die agressief remden op een nabijgelegen weg.
De reden: een struik hinderde een stopbord, dat automobilisten pas op de laatste seconde zagen.
“Waar we naar kijken is de opeenstapeling van gebeurtenissen”, zei McMahon. “Dat bracht me bij een infrastructuurprobleem, en de oplossing voor het infrastructuurprobleem was een tuinschaar.”
Ambtenaren in Texas hebben StreetVision en verschillende andere AI-tools gebruikt om veiligheidsproblemen aan te pakken. De aanpak was recentelijk bijzonder nuttig toen ze 250.000 rijstrookmijlen (402.000 kilometer) scanden om oude straatnaamborden te identificeren die al lang aan vervanging toe waren.
“Als iets 10 of 15 jaar geleden is geïnstalleerd en de werkorder stond op papier, God helpe je om dat ergens in de cijfers terug te vinden”, zegt Jim Markham, die zich bezighoudt met crashgegevens voor het Texas Department of Transportation. “Het hebben van AI die daar doorheen kan gaan en daarop kan screenen, is een krachtvermenigvuldiger die ons in feite in staat stelt om breder en verder te kijken, veel sneller dan we alleen maar dingen rond zouden kunnen rijden.”
Autonome voertuigen zijn de volgende
Experts op het gebied van op AI gebaseerde verkeersveiligheidstechnieken zeggen dat wat er nu wordt gedaan grotendeels slechts een springplank is naar een tijd waarin een groot deel van de voertuigen op de weg zelfrijdend zal zijn.
Pittman, de CEO van Blyncsy die aan het Hawaii dashcam-programma heeft gewerkt, voorspelt dat binnen acht jaar bijna elk nieuw voertuig – met of zonder bestuurder – met een camera zal worden geleverd.
“Hoe zien we onze wegen vandaag de dag vanuit het perspectief van oma in een Buick maar ook Elon en zijn Tesla?” zei Pittman. “Dit is een heel belangrijke nuance voor transportafdelingen en stadsdiensten. Ze bouwen nu infrastructuur voor zowel mensen als geautomatiseerde chauffeurs, en ze moeten beginnen die kloof te overbruggen.”