LOS ANGELES -Toen kunstmatige intelligentie-tractoren beschikbaar kwamen voor wijngaarden, wilde Tom Gamble een vroege adoptant worden. Hij wist dat er een leercurve zou zijn, maar Gamble besloot dat de technologie het waard was om uit te zoeken.
De boer van de derde generatie kocht één autonome tractor. Hij is van plan dit voorjaar zijn zelfrijdende functie in te zetten en gebruikt momenteel de AI-sensor van de tractor om zijn Napa Valley Vineyard in kaart te brengen. Omdat het elke rij leert, weet de tractor waar hij naartoe moet gaan zodra hij autonoom wordt gebruikt. De AI binnen de machine zal vervolgens de gegevens verwerken die het verzamelt en helpt Gamble beter geïnformeerde beslissingen te nemen over zijn gewassen-wat hij ‘precisie-landbouw’ noemt.
Aanbevolen video’s
“Het gaat het menselijke element niet volledig vervangen om je laars in de wijngaard te plaatsen, en dat is een van mijn favoriete dingen om te doen,” zei hij. “Maar het zal je in staat kunnen stellen om slim, intelligenter en uiteindelijk meer te werken, betere beslissingen nemen onder minder vermoeidheid.”
Gamble zei dat hij verwacht de technologie zoveel mogelijk te gebruiken vanwege “economische, luchtkwaliteit en regelgevende imperatieven.” Autonome tractoren, zei hij, konden helpen zijn brandstofgebruik te verlagen en vervuiling te verminderen.
Naarmate AI blijft groeien, zeggen experts dat de wijnindustrie het bewijs is dat bedrijven de technologie efficiënt kunnen integreren om arbeid aan te vullen zonder een personeelsbestand te verplaatsen. Nieuwe agrarische technologie zoals AI kan boeren helpen om afval te verminderen en om efficiëntere en duurzame wijngaarden te lopen door watergebruik te controleren en te helpen bepalen wanneer en waar producten zoals meststoffen of ongediertebestrijding worden gebruikt. AI-gesteunde tractoren en irrigatiesystemen, zeggen boer, kunnen watergebruik minimaliseren door bodem of wijnstokken te analyseren, terwijl ze boeren ook helpen om hectaren wijngaarden te beheren door meer accurate gegevens te bieden over de gezondheid van een gewas of wat de opbrengst van een seizoen zal zijn.
Andere facetten van de wijnindustrie zijn ook begonnen met het gebruik van de technologie, van het gebruik van generatieve AI tot het maken van aangepaste wijnlabels tot het wenden van chatgpt om een hele fles te ontwikkelen, te labelen en te prijzen.
“Ik zie niemand zijn baan verliezen, omdat ik denk dat de vaardigheden van een tractoroperator zullen toenemen en als gevolg daarvan, en misschien houden ze toezicht op een kleine vloot van deze machines die er zijn, en ze zullen worden gecompenseerd als gevolg van hun verhoogde vaardigheidsniveau,” zei hij.
Boeren, zei Gamble, evolueren altijd. Er waren angsten toen de tractor paarden en muilezels verving die ploegen trokken, maar die technologie “bewees” net zoals AI Farming Tech, zei hij, eraan toevoegend dat het aannemen van een nieuwe technologie altijd tijd kost.
Bedrijven als John Deere zijn begonnen met het gebruik van de AI die wijnboeren beginnen te adopteren. De agrarische gigant maakt gebruik van “slimme toepassing” -technologie op tractoren, bijvoorbeeld om telers te helpen materiaal toe te passen voor gewasbehoud door sensoren en algoritmen te gebruiken om gebladerte op druivenkuifjes te detecteren, zei Sean Sundberg, manager van bedrijfsintegratie bij John Deere.
De tractoren die die technologie gebruiken, spuiten dan alleen “waar druiven of bladeren zijn of wat niet zodat het materiaal niet onnodig spuit,” zei hij. Vorig jaar kondigde het bedrijf een project aan bij Sonoma County Winegrowers om technologie te gebruiken om wijndruiventelers te helpen hun opbrengst te maximaliseren.
Tyler Klick, partner bij Redwood Empire Vineyard Management, zei dat zijn bedrijf is begonnen met het automatiseren van irrigatiekleppen bij de wijngaarden die het helpt beheren. De kleppen sturen een waarschuwing in het geval van een lek en worden automatisch uitgeschakeld als ze een “overmatig” waterstroomsnelheid opmerken.
“Die klep begint eigenlijk typisch watergebruik te leren,” zei Klick. “Het zal leren hoeveel water wordt gebruikt voordat de productie begint af te vallen.”
Klick zei dat elke klep elk jaar ongeveer $ 600 kost, plus $ 150 per acre om zich te abonneren op de service.
“Onze taak, wijnbouw, is om onze activiteiten aan te passen aan de klimatologische omstandigheden die we worden behandeld,” zei Klick. “Ik zie AI ons helpen met eindige omstandigheden.”
Angelo A. Camillo, een professor in wijnbedrijf aan de Sonoma State University, zei dat ondanks opwinding over AI in de wijnindustrie, sommige kleinere wijngaarden sceptischer zijn over hun vermogen om de technologie te gebruiken. Kleine, familiebedrijven, waarvan Camillo zei dat het goed is voor ongeveer 80% van de wijnbranche in Amerika, verdwijnen langzaam-velen hebben niet het geld om in AI te investeren, zei hij. Een robotarm die helpt bij het samenstellen van pallets van wijn, kan bijvoorbeeld maar liefst $ 150.000 kosten, zei hij.
“Voor kleine wijnhuizen is er een vraagteken, dat de investering is. Dan is er de opleiding. Wie gaat er werken met al deze AI -toepassingen? Waar is de training? ” zei hij.
Er zijn ook potentiële uitdagingen met schaalbaarheid, voegde Camillo toe. Drones kunnen bijvoorbeeld nuttig zijn voor kleinere wijngaarden die AI kunnen gebruiken om specifieke gewassen te richten die een bugprobleem hebben, zei hij – het zou veel moeilijker zijn om 100 drones te bedienen in een wijngaard van 1.000 hectare, terwijl ze ook de IT -werknemers in dienst hebben die de technologie begrijpen.
“Ik denk niet dat een persoon 40 drones kan beheren als een zwerm drones,” zei hij. “Er is dus een beperking voor de operators om bepaalde dingen aan te nemen.”
AI is echter bijzonder goed in het volgen van de gezondheid van een gewas – inclusief hoe de plant zelf het doet en of het voldoende bladeren groeit – terwijl hij ook druiven bewaakt om te helpen bij het opbrengstprojecties, zei Mason Earles, een assistent -professor die de plant AI en Biophysics Lab bij UC Davis leidt.
Ziekten of virussen kunnen sluipen en hele wijngaarden vernietigen, zei Earles, en noemde het een “olifant in de kamer” in de wijnindustrie. Het proces van het herplanten van een wijngaard en het krijgen van goed produceren duurt minstens vijf jaar, zei hij. AI kan telers helpen te bepalen welk virus hun planten beïnvloedt, zei hij, en of ze sommige gewassen onmiddellijk moeten rukken om te voorkomen dat ze hun hele wijngaard verliezen.
Earles, die ook mede-oprichter is van de AI-aangedreven Farm Management Platform Scout, zei dat zijn bedrijf AI gebruikt om duizenden afbeeldingen in uren te verwerken en gegevens snel te extraheren-iets dat moeilijk zou zijn in grote wijngaarden die honderden hectare omvatten. Het AI -platform van Scout telt en meet vervolgens het aantal druivenclusters al wanneer een plant begint te bloeien om te voorspellen wat een opbrengst zal zijn.
Hoe eerder vintners weten hoeveel opbrengst ze moeten verwachten, hoe beter ze hun wijnmakingsproces kunnen ‘inkomen’, voegde hij eraan toe.
“Voorspelling welke opbrengsten je aan het einde van het seizoen zult hebben, is niemand er nu zo goed in,” zei hij. “Maar het is echt belangrijk omdat het bepaalt hoeveel arbeidscontract je nodig hebt en de benodigdheden die je nodig hebt om wijn te maken.”
Earles denkt niet dat het ontluikende gebruik van AI in wijngaarden ‘boeren uit de weg is’. Hij verwacht eerder dat AI vaker zal worden gebruikt om te helpen bij moeilijke veldarbeid en om problemen te onderscheiden in wijngaarden waar boeren hulp bij nodig hebben.
“Ze zien mensen al tientallen jaren tech proberen te verkopen. Het is moeilijk om te boeren; Het is onvoorspelbaar in vergelijking met de meeste andere banen, ‘zei hij. “Het wandelen en tellen, ik denk dat mensen lang geleden zouden hebben gezegd:” Ik zou een machine graag overnemen. “