Chinese kunstmatige intelligentie Startup Company Deepseek verbaasde markten en AI -experts met zijn bewering dat het zijn immens populaire chatbot bouwde tegen een fractie van de kosten van die van Amerikaanse tech -titanen.
Dat heeft onmiddellijk de miljarden dollars in twijfel getrokken die Amerikaanse technologiebedrijven uitgeven aan een enorme uitbreiding van energie-hongerige datacenters die volgens hen nodig zijn om de volgende golf van kunstmatige intelligentie te ontgrendelen.
Aanbevolen video’s
Zou deze nieuwe AI kunnen betekenen dat de wereld aanzienlijk minder elektriciteit nodig heeft voor de technologie dan iedereen denkt? Het antwoord heeft diepgaande gevolgen voor het oververhitting klimaat. AI gebruikt enorme hoeveelheden energie, waarvan een groot deel van het branden van fossiele brandstoffen, die klimaatverandering veroorzaken. Technologiebedrijven hebben gezegd dat hun elektriciteitsgebruik omhoog gaat, wanneer het zou moeten stijgen, waardoor hun zorgvuldig aangelegde plannen worden verpest om de klimaatverandering aan te pakken.
“Er is een zeer gung ho geweest, ga door met alles in deze ruimte, duwend naar investeringen in fossiele brandstoffen,” zei Eric Gimon, senior fellow bij Energy Innovation. “Dit is een kans om op de remmen te tikken.”
AI efficiënter maken kan minder belastend zijn op het milieu, zeggen experts, zelfs als de enorme elektriciteitsbehoeften niet verdwijnen.
Mensen komen naar de nieuwe Deepseek -assistent
Deepseek’s claims om zijn indrukwekkende chatbot te bouwen op een budget drew nieuwsgierigheid die hielp zijn AI-assistent de nummer 1 gedownloade gratis app op Apple’s iPhone te maken deze week, voor de Amerikaanse chatbots Chatgpt en Google’s Gemini.
“Plots worden we maandagochtend wakker en zien we een nieuwe speler nummer één in de App Store, en plotseling kan het ’s nachts een potentiële Gamechanger zijn,” zei Jay Woods, hoofd strateeg van Freedom Capital Markets. ” Het veroorzaakte een beetje paniek.
Deepseek’s app concurreert goed met andere toonaangevende AI -modellen. Het kan softwarecode samenstellen, wiskundige problemen oplossen en andere vragen beantwoorden die meerdere stappen van planning nemen. Het trok de aandacht voor zijn vermogen om zijn redenering uit te leggen in het proces van het beantwoorden van vragen.
Toonaangevende analisten hebben de openbare onderzoeksdocumenten van de startup doorgemaakt over zijn nieuwe model, R1, en zijn voorlopers. Een van de details die opvielen was Deepseek’s bewering dat de kosten om het vlaggenschip V3-model achter zijn AI-assistent te trainen slechts $ 5,6 miljoen was, een verbluffend laag aantal in vergelijking met de meerdere miljarden dollars die werden uitgegeven om Chatgpt en andere bekende systemen te bouwen. Deepseek heeft niet gereageerd op verzoeken om commentaar.
Het nummer van $ 5,6 miljoen omvatte alleen het daadwerkelijk trainen van de chatbot, niet de kosten van onderzoek en experimenten in het eerder stadium, aldus de krant. Deepseek werkte ook onder enkele beperkingen: US Export Controls op de krachtigste AI -chips. Het zei dat het afhankelijk was van een relatief laag presterende AI-chip van de Chipmaker Nvidia in Californië die de VS niet te koop in China heeft verboden.
Het energieverbruik van datacenters in de Verenigde Staten zal naar verwachting in 2028 verdubbelen of verdrievoudigen
Datacenters consumeerden ongeveer 4,4% van alle Amerikaanse elektriciteit in 2023 en dat zal naar verwachting stijgen tot 6,7% tot 12% van de totale Amerikaanse elektriciteit tegen 2028, volgens het Lawrence Berkeley National Laboratory.
Het is axiomatisch geweest dat Amerikaanse technische reuzen veel meer moeten uitgeven aan het bouwen van datacenters en andere infrastructuur om hun AI -systemen te trainen en te runnen. Meta -platforms, de ouder van Facebook en Instagram, zegt dat het van plan is om dit jaar tot $ 65 miljard uit te geven, inclusief op een enorm datacentercomplex dat naar Louisiana komt.
Microsoft zei dat het van plan is om dit jaar $ 80 miljard uit te geven. En Trump trad vorige week toe tot de CEO’s van Openai, Oracle en SoftBank om een joint venture aan te kondigen die hoopt tot $ 500 miljard te investeren in datacenters en de elektriciteitsopwekking die nodig was voor AI -ontwikkeling, te beginnen met een project dat al in bouw is in Texas.
Experts denken dat als AI efficiënter is, het meer zal worden gebruikt, dus de vraag naar energie zal nog steeds groeien.
Wanneer er een innovatieve technologie is die nuttig is voor de algemene bevolking en het betaalbaar is, zullen mensen het gebruiken, zei Vic Shao, oprichter van DC Grid, die off-grid, directe stroom levert aan datacenters en laadstations voor elektrische voertuigen.
Dat betekent dat datacenters nog steeds zullen worden gebouwd, hoewel ze mogelijk efficiënter kunnen werken, zei Travis Miller, een strateeg van energie en nutsbedrijven bij Morningstar Securities Research.
“We denken dat de groei van de vraag naar elektriciteit aan de onderkant van de meeste reeksen zal eindigen,” zei hij.
Als de claims van Deepseek waar zijn, hebben sommige routine AI -vragen mogelijk geen datacenter nodig en kunnen ze worden verplaatst naar telefoons, zei Rahul Sandil, vice -president en algemeen manager voor wereldwijde marketing en communicatie bij Mediatek, een halfgeleiderbedrijf. Dat zou de computerbehoefte verlichten en meer tijd geven om hernieuwbare energiebronnen voor datacenters op te schalen.
Bloom Energy is een van de AI-gerelateerde aandelen die maandag een hit hebben gekregen. Kr Sridhar, oprichter en CEO, zei dat het noodzakelijk is dat de VS in AI leidt omdat het datacenters met schone energie kan voeden, in tegenstelling tot andere landen die nog steeds voornamelijk afhankelijk zijn van steenkool.
“We kunnen het beter maken en we zullen het blijven verbeteren,” zei hij.
Rick Villars, een analist voor Market Research Group IDC, zei dat het Deepseek News kan beïnvloeden hoe AI -onderzoekers hun modellen bevorderen, maar ze hebben nog steeds veel datacenters en elektriciteit nodig.
“We denken dat dit eigenlijk het tijdsbestek zou kunnen vergroten en versnellen voor wanneer AI veel meer ingebed wordt in ons leven, in de werkzintuig, het levende gevoel en in de gezondheidszorg,” zei Villars. “Dus we denken nog steeds dat de capaciteit vereist is.”