De volgende keer dat u een medisch examen moet doen, kunt u een telefoontje krijgen van iemand als Ana: een vriendelijke stem die u kan helpen zich voor te bereiden op uw afspraak en eventuele dringende vragen te beantwoorden die u zou kunnen hebben.
Met haar kalme, warme houding is Ana getraind om patiënten op hun gemak te stellen-zoals veel verpleegkundigen in de VS, maar in tegenstelling tot hen is ze ook beschikbaar om 24-7 te chatten, in meerdere talen, van Hindi tot Haïtiaans Creole.
Aanbevolen video’s
Dat komt omdat Ana niet menselijk is, maar een kunstmatige intelligentieprogramma gemaakt door Hippocratic AI, een van een aantal nieuwe bedrijven die manieren bieden om tijdrovende taken te automatiseren die meestal worden uitgevoerd door verpleegkundigen en medische assistenten.
Het is het meest zichtbare teken van AI’s Inroads in Health Care, waar honderden ziekenhuizen steeds geavanceerdere computerprogramma’s gebruiken om de vitale tekenen van patiënten te controleren, noodsituaties te markeren en stapsgewijze actieplannen te activeren voor zorg-banen die allemaal eerder werden behandeld door verpleegkundigen en andere gezondheidswerkers.
Ziekenhuizen zeggen dat AI hun verpleegkundigen helpt efficiënter te werken en tegelijkertijd aan te pakken en onderbezetting. Maar verpleegkundige vakbonden beweren dat deze slecht begrepen technologie de expertise van verpleegkundigen overschrijdt en de kwaliteit van zorg die patiënten ontvangen afbreekt.
“Ziekenhuizen hebben gewacht op het moment waarop ze iets hebben dat voldoende legitimiteit lijkt te hebben om verpleegkundigen te vervangen,” zei Michelle Mahon van National Nurses United. “Het hele ecosysteem is ontworpen om zorgverleners te automatiseren, te deskill en uiteindelijk te vervangen.”
De groep van Mahon, de grootste verpleegunie in de VS, heeft geholpen meer dan 20 demonstraties in ziekenhuizen in het hele land te organiseren, en dringt aan op het recht om te zeggen hoe AI kan worden gebruikt – en bescherming tegen discipline als ze besluiten om geautomatiseerd advies te negeren. De groep verhoogde nieuwe alarmen in januari, toen Robert F. Kennedy Jr., de inkomende gezondheidssecretaris, suggereerde dat AI -verpleegkundigen “zo goed als elke arts” konden helpen zorg te leveren op plattelandsgebieden. Op vrijdag zei Dr. Mehmet Oz, die is genomineerd om toezicht te houden op Medicare en Medicaid, dat hij gelooft dat AI “artsen en verpleegkundigen van al het papierwerk kan bevrijden.”
Hippocratic AI bevorderde aanvankelijk een tarief van $ 9 per uur voor zijn AI -assistenten, vergeleken met ongeveer $ 40 per uur voor een geregistreerde verpleegkundige. Sindsdien heeft het die taal laten vallen, in plaats daarvan zijn diensten aangeprezen en klanten willen verzekeren dat ze zorgvuldig zijn getest. Het bedrijf heeft geen verzoeken voor een interview verleend.
AI in het ziekenhuis kan valse alarmen en gevaarlijk advies genereren
Ziekenhuizen experimenteren al jaren met technologie die is ontworpen om de zorg te verbeteren en de kosten te stroomlijnen, waaronder sensoren, microfoons en bewegingscamera’s. Nu worden gegevens gekoppeld aan elektronische medische dossiers en geanalyseerd in een poging om medische problemen te voorspellen en de zorg van verpleegkundigen te leiden – soms voordat ze de patiënt zelf hebben geëvalueerd.
Adam Hart werkte in de eerste hulp bij Dignity Health in Henderson, Nevada, toen het computersysteem van het ziekenhuis een nieuw aangekomen patiënt markeerde voor sepsis, een levensbedreigende reactie op infectie. Onder het protocol van het ziekenhuis werd hij verondersteld onmiddellijk een grote dosis IV -vloeistoffen toe te dienen. Maar na verder onderzoek stelde Hart vast dat hij een dialysepatiënt behandelde, of iemand met nierfalen. Dergelijke patiënten moeten zorgvuldig worden beheerd om te voorkomen dat ze hun nieren met vloeistof overbelasten.
Hart bracht zijn bezorgdheid op met de toezichthoudende verpleegkundige, maar kreeg te horen dat hij gewoon het standaardprotocol moest volgen. Pas nadat een arts in de buurt tussenbeide kwam, begon de patiënt in plaats daarvan een langzame infusie van IV -vloeistoffen te ontvangen.
“Je moet je denkkap aanhouden – daarom wordt je als verpleegster betaald,” zei Hart. “Onze denkprocessen overdragen aan deze apparaten is roekeloos en gevaarlijk.”
Hart en andere verpleegkundigen zeggen dat ze het doel van AI begrijpen: om het voor verpleegkundigen gemakkelijker te maken om meerdere patiënten te controleren en snel op problemen te reageren. Maar de realiteit is vaak een spervuur van valse alarmen, die soms ten onrechte fundamentele lichamelijke functies – zoals een patiënt met een darmbeweging – ten onrechte markeren als een noodgeval.
“Je probeert je te concentreren op je werk, maar dan krijg je al deze afleidende meldingen die al dan niet iets betekenen,” zei Melissa Beebe, een kankerverpleegkundige bij het UC Davis Medical Center in Sacramento. “Het is moeilijk om zelfs te vertellen wanneer het juist is en wanneer het niet is omdat er zoveel valse alarmen zijn.”
Kan AI helpen in het ziekenhuis?
Zelfs de meest geavanceerde technologie zal missen, zal tekenen missen die verpleegkundigen routinematig oppikken, zoals gezichtsuitdrukkingen en geuren, merkt Michelle Collins, decaan van het College of Nursing van Loyola University. Maar mensen zijn ook niet perfect.
“Het zou dwaas zijn om dit volledig de rug toe te keren,” zei Collins. “We moeten omarmen wat het kan doen om onze zorg te vergroten, maar we moeten ook voorzichtig zijn dat het het menselijke element niet vervangt.”
Meer dan 100.000 verpleegkundigen verlieten het personeel tijdens de COVID-19-pandemie, volgens één schatting, de grootste personeelsdaling in 40 jaar. Naarmate de Amerikaanse bevolking ouder wordt en verpleegkundigen met pensioen gaan, schat de Amerikaanse overheid dat er elk jaar tot 2032 meer dan 190.000 nieuwe openingen voor verpleegkundigen zullen zijn.
Geconfronteerd met deze trend zien ziekenhuisbeheerders AI een cruciale rol vervullen: de zorg niet overnemen, maar verpleegkundigen en artsen helpen informatie te verzamelen en met patiënten te communiceren.
‘Soms praten ze met een mens en soms niet’
Aan de University of Arkansas Medical Sciences in Little Rock moeten medewerkers elke week honderden telefoontjes voeren om patiënten voor te bereiden op een operatie. Verpleegkundigen bevestigen informatie over recepten, hartaandoeningen en andere problemen – zoals slaapapneu – die zorgvuldig moeten worden beoordeeld vóór anesthesie.
Het probleem: veel patiënten beantwoorden alleen ’s avonds hun telefoons, meestal tussen het avondeten en het slapengaan van hun kinderen.
“Dus wat we moeten doen, is een manier vinden om honderden mensen in een venster van 120 minuten te bellen-maar ik wil echt mijn personeel niet overuren betalen om dit te doen,” zei Dr. Joseph Sanford, die toezicht houdt op de gezondheid van het centrum.
Sinds januari heeft het ziekenhuis een AI -assistent van Qventus gebruikt om contact op te nemen met patiënten en zorgverleners, medische dossiers te verzenden en te ontvangen en hun inhoud voor menselijk personeel samen te vatten. Qventus zegt dat 115 ziekenhuizen zijn technologie gebruiken, die gericht is op het stimuleren van de inkomsten van het ziekenhuis door snellere chirurgische ommekeer, minder annuleringen en verminderde burn -out.
Elke oproep begint met het programma dat zichzelf identificeert als een AI -assistent.
“We willen altijd volledig transparant zijn met onze patiënten dat ze soms met een mens praten en soms niet,” zei Sanford.
Terwijl bedrijven als Qventus een administratieve service bieden, zien andere AI -ontwikkelaars een grotere rol voor hun technologie.
Israëlische startup Xoltar is gespecialiseerd in mensachtige avatars die videogesprekken voeren met patiënten. Het bedrijf werkt samen met de Mayo Clinic aan een AI -assistent die patiënten cognitieve technieken leert voor het beheer van chronische pijn. Het bedrijf ontwikkelt ook een avatar om rokers te helpen stoppen. Tijdens het vroege testen hebben patiënten ongeveer 14 minuten met het programma doorgebracht, dat volgens Xoltar kan ophalen op gezichtsuitdrukkingen, lichaamstaal en andere signalen.
Verpleegkundige experts die AI bestuderen, zeggen dat dergelijke programma’s kunnen werken voor mensen die relatief gezond en proactief zijn over hun zorg. Maar dat zijn niet de meeste mensen in het gezondheidssysteem.
“Het is de zieke die het grootste deel van de gezondheidszorg in de VS in beslag nemen en of chatbots voor die mensen al dan niet zijn gepositioneerd, is iets waar we echt rekening mee moeten houden,” zei Roschelle Fritz van de University of California Davis School of Nursing.