Smartphone-weerapps die hun voorspellingen samenvatten met opvallende cijfers en heldere pictogrammen kunnen handig zijn bij mild weer, maar meteorologen zeggen dat het beter is om naar menselijke expertise te luisteren tijdens veelzijdige, gevaarlijke winterstormen zoals die die door de VS waait
Aanbevolen video’s
“Weer-apps zijn echt slecht bij stormen met meerdere soorten neerslag en het maakt het berichtenverkeer echt moeilijk”, zegt Marshall Shepherd, hoogleraar meteorologie aan de Universiteit van Georgia, voormalig president van de American Meteorological Society. “Apps begrijpen niet waarom er sneeuw, natte sneeuw of ijskoude regen ontstaat.”
Hoogleraar meteorologie van de Universiteit van Oklahoma, Jason Furtado, en andere experts zeiden dat mensen in deze gevallen belangrijk zijn, vooral degenen met lokale expertise.
“Voor extreme weersomstandigheden is het vooral belangrijk om te weten dat er menselijke voorspellers zijn die de gegevens interpreteren en de beste lokale voorspellingen voor jouw gebied maken”, aldus Furtado. “Helaas gebruiken veel van de weersvoorspellingsapps AI-methoden om de voorspelling te maken of te ‘interpoleren’ vanuit grotere netwerken naar uw woonplaats, waardoor de kans op aanzienlijke fouten ontstaat.”
Maar sommige apps kunnen nuttig zijn, vooral apps die gegevens van de National Weather Service koppelen aan de expertise van meteorologen, aldus voorspellers. En ze beginnen nu zeker te wennen.
De Weather Channel-app, die deze week veel verkeer kent, maakt gebruik van talloze modellen, gegevensbronnen, weerwaarnemers en personeel, zegt James Belanger, vice-president van het moederbedrijf, dat ook eigenaar is van Weather Channel en Weather.com. Dat vaardigheidsniveau is van belang, zei hij.
“Het is een aanpak waarbij we alle hens aan dek doen,” zei Belanger, eraan toevoegend dat “niet alle weer-apps gelijk zijn.”
Wat apps wel en niet kunnen
Apps krijgen een groot deel van hun informatie van de National Weather Service en sommige bedrijven vullen deze aan met bedrijfseigen informatie en de hoog aangeschreven Europese voorspellingsmodellen. Velen bieden voorspellingen op basis van postcode of geografische gebieden ver van weerstations door software te gebruiken die bredere regionale voorspellingen richt op de plaats waar de telefoon zich bevindt.
Hoewel er goede apps zijn, vooral apps die waarschuwingen en informatie van de National Weather Service weergeven, maken veel apps “de onzekerheid te simpel en presenteren ze zeer nauwkeurig ogende cijfers die meer vertrouwen impliceren dan er in werkelijkheid bestaat”, zegt Victor Gensini, hoogleraar meteorologie aan de Northern Illinois University. Bij dit soort stormen zijn apps het zwakst omdat ze geen nuances krijgen, zei hij.
Weer-apps zijn goed voor het voorspellen van mooie warme zomerdagen, maar geen dagen waar een groot deel van het land nu mee te maken heeft, zegt Steven DiMartino van NY NJ PA Weather. De betaalde online abonnementsdienst prijst zijn menselijke expertise aan met de slogan ‘Meteorology Not Modelology’.
“Het probleem met de weer-app is dat deze alleen gegevens levert, maar geen uitleg”, zei DiMartino. “Iedereen kan naar gegevens kijken, maar je hebt een meteoroloog nodig, je hebt die menselijke aanraking nodig om ernaar te kijken en te zeggen: ‘Hmm, dat lijkt op een fout; we gaan dit aanpassen.'”
Op zoek naar kwalitatieve databronnen
Cory Mottice, een meteoroloog van de National Weather Service sinds 2014, heeft de app EverythingWeather ontwikkeld, die gegevens van weerdiensten gebruikt, als een gemakkelijke plek voor het publiek om de laatste weersvoorspellingen voor hun gebied te vinden zonder naar de website van het agentschap te hoeven navigeren. Hij zei dat het “gewoon voor de lol” is en niet verbonden is aan de weerdienst.
De kracht van zijn app is volgens hem dat de informatie afkomstig is van professionele meteorologen van de ruim 125 weerservicekantoren. Veel apps gebruiken alleen maar ruwe computermodelleringsgegevens – die bij extreme gebeurtenissen niet altijd betrouwbaar zijn – zonder menselijk toezicht, “wat in werkelijkheid kan leiden tot zeer misleidende cijfers of grafieken, afhankelijk van waar je mee bezig bent,” zei hij.
Met zijn aanpak “heb je echte meteorologen die experts zijn in hun vakgebied op verschillende plaatsen in het land voor dat specifieke gebied, die naar de gegevens kijken, deze aanpassen en de voorspelling maken als dat nodig is”, zei Mottice.
Een mix van tientallen jaren ervaring, 100 meteorologen en AI
De populaire Weather Channel-app maakt gebruik van informatie uit vele bronnen, waaronder de weerservice en meer dan 100 weermodellen, waaronder die uit de VS en Europa en hun eigen specifieke model. Ze breiden het uit met input van meer dan 100.000 burgers om weersomstandigheden te helpen voorspellen, aldus Belanger van The Weather Company. En het wordt allemaal gesynthetiseerd door kunstmatige intelligentie om tot een voorspelling te komen, zei hij.
Dat is nauwkeuriger dan vertrouwen op één enkel model of een enkele aanbieder, zei hij, omdat AI in staat is te leren welke modellen het meest nauwkeurig zijn in verschillende omstandigheden, om zo ‘die optimale voorspelling te helpen creëren’.
Toch hebben mensen, waaronder een team van meer dan honderd meteorologen, altijd het laatste woord over wat er in de app gebeurt, zei Belanger.
“Een van de dingen die een les en een principe zijn dat we hebben aangenomen, is dat het de combinatie is van technologische vooruitgang met menselijk toezicht”, die het bedrijf in staat stelt de beste voorspellingen te doen – vooral in situaties zoals de huidige winterstorm, zei Belanger.
Wees voorzichtig met sociale media
Voorspellers waarschuwen ook voor een andere snelle oplossing voor weersinformatie: sociale media, waar hypes, desinformatie en korte opnames zich snel kunnen verspreiden.
Hoewel sociale media officiële bronnen zoals de weerdienst kunnen helpen versterken, “verspreidt desinformatie zich hier ook het snelst”, schreef Gensini in een e-mail.
“Het weer is complex en sociale media hebben de neiging om vertrouwen en drama te belonen, en niet om nuance,” zei Gensini. “Die mismatch is een echte uitdaging tijdens grote evenementen als deze.”
Kim Klockow McClain, een sociale wetenschapper op het gebied van extreme weersomstandigheden bij de University Corporation for Atmospheric Research, zei dat mensen “worden misleid door gehypte voorspellingen.”
“Wanneer mensen voortdurend worden blootgesteld aan slechts voorspellingen van het slechtste geval, suggereert onderzoek dat ze na verloop van tijd hun vertrouwen zullen verliezen”, zei ze.
__
Borenstein rapporteerde vanuit Washington, Webber vanuit Fenton, Michigan.